同時能夠非?？焖倬珳实奶幚硪幌盗斜容^復(fù)雜的字符串的檢索、替換和提取，具有快速匹配文本進行信息抽取的特點。普通字符，非打印字符，通用字符，原子表這些字符組成了正則的基本部分。描述和分析文本內(nèi)容可以適用正則表達式進行文本匹配，一般的文本字符都是可以通過一定的轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的正則表達式的形式。
正則表達式雖然描述能力強，但是若要實現(xiàn)匹配功能，還要進行等價轉(zhuǎn)化。復(fù)雜的正則語義邏輯會增加時間和空間的復(fù)雜度，因此，正則表示不太利于大規(guī)模集合的構(gòu)造和高速的數(shù)據(jù)流匹配。
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